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# ACE-Alloc Paper Notes (Scratchpad)
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このファイルは、ACE / 学習機能まわりの実験メモ・アイデア・ストーリー断片を雑に書き溜めるためのスクラッチパッドです。
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後で `docs/paper/ACE-Alloc/main.md` にまとめ直す前提の「素材置き場」として使います。
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## アイデアメモ（例）
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- Tiny Headerless + Superslab + ACE の組み合わせで:
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- Headerless: free パスでの class 決定を Superslab/region に移し、per-object header を除去。
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- ACE Controller: Mid/Large の TLS CAP / drain をオフパスで学習。
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- CAP Learner: Mid/Large の CAP / W_MAX をヒット率ベースで調整。
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- → 「ヘッダレス＋学習」で、密度と性能を両立できるか？
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- 学習の「層ごとの役割分担」:
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- L0 Tiny: 原則固定（学習対象外）。ただし Observer だけ Tiny を見る。
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- L1 ACE: キャッシュ構成（CAP / drain / bundle）を学習。
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- L2 ELO+Evolution: しきい値・戦略の切り替えを学習。
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- → Box Theory 的には、学習そのものも「上層の箱」として Tiny/SuperSlab から分離されている。
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## 実験ネタ候補
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- ACE ON/OFF が Tiny Headerless の性能・安定性に与える影響。
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- HAKMEM_MODE=balanced vs learning vs research での学習挙動の違い。
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- LD_PRELOAD モードで学習機能をどこまで有効にできるか（安全性とのトレードオフ）。
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