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# Phase P1: 学習の安定化（ヒステリシス/ドウェル＋Canary採用）
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目的: CAP/W_MAX/THP の自動調整に安定性を持たせ、短時間計測でも振動を抑えつつ安全に最適値へ収束させる。
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## 実装点（hakmem_learner.c）
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- CAP 調整（Mid/Large）
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- 窓内ヒット率に基づく±`step`を継続しつつ、クラス別ドウェルを導入。
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- 環境変数で秒指定（(`window_ms/1000`)単位で加算）
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- `HAKMEM_CAP_DWELL_SEC_MID`（既定3秒）
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- `HAKMEM_CAP_DWELL_SEC_LG`（既定5秒）
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- 変更が起きたときのみ該当クラスのドウェルをリセット→過剰振動抑制。
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- W_MAX 学習（UCB1）
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- ドウェルに加えて Canary 試験導入（候補値を一時採用し、所定秒数のスコア比較で採否を決定）。
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- 環境変数:
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- `HAKMEM_WMAX_LEARN=1`（有効化）
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- `HAKMEM_WMAX_CANARY=1`（Canary有効, 既定ON）
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- `HAKMEM_WMAX_TRIAL_SEC`（既定5）
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- `HAKMEM_WMAX_ADOPT_PCT`（既定0.01→+1%以上で採用）
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- `HAKMEM_WMAX_DWELL_SEC`（アーム切替ドウェル）
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- THP閾値 学習（UCB1）
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- 上記と同様の Canary 試験（別ENV）。
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- 環境変数:
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- `HAKMEM_THP_LEARN=1`（有効化）
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- `HAKMEM_THP_CANARY=1`（Canary有効, 既定ON）
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- `HAKMEM_THP_TRIAL_SEC`（既定6）
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- `HAKMEM_THP_ADOPT_PCT`（既定0.015→+1.5%以上で採用）
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- `HAKMEM_THP_DWELL_SEC`（アーム切替ドウェル）
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- スコア指標（簡易）
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- `score = (mid_hit + large_hit) - (mid_miss + large_miss) - 2*l1_fallback`
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- Canaryは切替直前のアーム平均スコアをベースラインとし、試験区間平均と比較して採否を決定。
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## 使い方（短時間プリセット）
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- 学習ON（Midバンド, 4T, 1秒）
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HAKMEM_LEARN=1 HAKMEM_WMAX_LEARN=1 HAKMEM_WMAX_CANARY=1 \
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HAKMEM_THP_LEARN=1 HAKMEM_THP_CANARY=1 \
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HAKMEM_POOL_MIN_BUNDLE=4 HAKMEM_L25_MIN_BUNDLE=2 \
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LD_PRELOAD=$(readlink -f ./libhakmem.so) mimalloc-bench/bench/larson/larson 1 2048 32768 10000 1 12345 4
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- 計測を長くする場合（2–10秒）は `*_TRIAL_SEC` と `*_DWELL_SEC` を少し伸ばすと振動がさらに減少。
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## メモ
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- Learner起動: `HAKMEM_LEARN=1`（既定OFF）
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- 収束の可視化は `docs/benchmarks/*` のサマリとLearnerログを併読。
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