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Bench Mode (Tiny-focused, mimalloc-inspired)
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Purpose
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- Tinyホットパスに全振りして、syntheticな小物ベンチ（bench_comprehensive_hakmem）で上限性能を測るプリセット
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- 直リンクPGOで 400M+ 帯、System malloc と互角以上を狙う
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Recommended Setup
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- Build: PGO（直リンク）
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- `./build_pgo.sh all`
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- `HAKMEM_WRAP_TINY=1 ./bench_comprehensive_hakmem`
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- Flags/Env（既定で余計な観測はOFFになっています）
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- `export HAKMEM_WRAP_TINY=1` # Tiny Pool 有効
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- 学習/観測は未設定（OFF）でOK：`HAKMEM_LEARN`/`HAKMEM_PROF`/`HAKMEM_SITE_RULES`
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- サイズヒストグラム: 設定時のみ有効 `HAKMEM_HIST_SAMPLE=N`（ベンチ時は未設定推奨）
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- 共有ライブラリ（LD_PRELOAD）も試す場合（PGO）：
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- `make pgo-profile-shared && make pgo-build-shared`
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- `HAKMEM_WRAP_TINY=1 LD_PRELOAD=./libhakmem.so ./bench_comprehensive_system`
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What This Mode Does
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- Tiny fast-path 最優先（hak_alloc_at()の最前段）
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- Magazine pop/push を可能な限り短絡化
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- 観測/学習/ヒストグラムをホットパスから外す（必要時のみON）
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Notes
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- このモードは「このベンチで最大値を出すため」の最適化を優先します。
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- 実アプリでは観測・学習（ACE/Learner等）をONにしてバランスを取ってください。
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Direct-Link Comparison (mimalloc)
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- 直リンクで公平に比較するためのターゲットを追加しています。
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- mimalloc直リンク: `make bench_comprehensive_mi`
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- 実行前に共有libパスを通す: `export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$(pwd)/mimalloc-bench/extern/mi/out/release`
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- 実行: `./bench_comprehensive_mi`
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- HAKMEM直リンク: `./bench_comprehensive_hakmem`
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- LD_PRELOADに依存せず、コアの速さを安定に比較できます。
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Tiny Param Sweep / RSS
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- パラメタスイープ: `bash scripts/sweep_tiny_params.sh 100000`
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- RSS計測（steady-state）: `bash scripts/measure_rss_tiny.sh <size> <live> <iters>`
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- 例: `bash scripts/measure_rss_tiny.sh 64 20000 1000`
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- 退出時フラッシュを有効化: `HAKMEM_TINY_FLUSH_ON_EXIT=1 ./bench_...`
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- リフィルバッチ A/B（小サイズ向け）:
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- `HAKMEM_TINY_REFILL_MAX_HOT`（既定192）/ `HAKMEM_TINY_REFILL_MAX`（既定64）
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- 例: `HAKMEM_TINY_REFILL_MAX_HOT=256 HAKMEM_TINY_REFILL_MAX=128 bash scripts/run_tiny_hot_triad.sh 80000`
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Ultra Tiny Mode (SLL-only)
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- ベンチ向けにホットパスを極限まで単純化するモード（mimalloc風）。
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- 有効化: `export HAKMEM_TINY_ULTRA=1`
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- 効果:
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- alloc/freeのホットパスから remote 監視・mini-mag・統計を外し、SLL pop/push 中心に。
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- SLLが空のときだけクラスロック下でバッチ補充（SuperSlab/TinySlabから取り出してSLLへ積む）。
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- 併用推奨ノブ:
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- `HAKMEM_TINY_REMOTE_DRAIN_TRYRATE=0`, `HAKMEM_TINY_REMOTE_DRAIN_THRESHOLD=1000000`
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- `HAKMEM_TINY_TLS_SLL=1`（既定ON）
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- `HAKMEM_TINY_MAG_CAP=128`（64Bは512をA/B）
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Ultra Tunables (per-class overrides)
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- バッチとSLL capをクラスごとに上書きできます（Ultraのみ）:
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- `HAKMEM_TINY_ULTRA_BATCH_C{0..7}=N`
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- `HAKMEM_TINY_ULTRA_SLL_CAP_C{0..7}=N`
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- 推奨初期値（直リンク）:
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- 16B (class=1): `ULTRA_BATCH_C1=96`, `ULTRA_SLL_CAP_C1=384`
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- 32B (class=2): `ULTRA_BATCH_C2=96`, `ULTRA_SLL_CAP_C2=384`
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- 64B (class=3): `ULTRA_BATCH_C3=224`, `ULTRA_SLL_CAP_C3=768`
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- スイープ: `bash scripts/sweep_ultra_params.sh 40000 150`
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Experimental: FLINT (Frontend + Intelligence)
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- FRONT: `HAKMEM_TINY_FRONTEND=1`（FastCache最前段、実験）
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- INT: `HAKMEM_INT_ENGINE=1`（イベント収集＋BG適応、オーバーヘッド極小）
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- Note:
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- 現時点のFRONTは一部ケースで不安定（triadの56/64/128でセグフォ報告）。既定はOFF、A/B実験のみ推奨。
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- INTのみ（FRONTなし）は安定・低オーバーヘッド。学習の準備としてA/BでON可。
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Quick Runners (CSV outputs)
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- Comprehensive pair (direct-link HAKMEM vs mimalloc):
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- `bash scripts/run_comprehensive_pair.sh`
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- CSV: `bench_results/comp_pair_YYYYMMDD_HHMMSS/summary.csv`
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- Tiny hot triad (HAKMEM/System/mimalloc):
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- `bash scripts/run_tiny_hot_triad.sh 80000`
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- CSV: `bench_results/tiny_hot_triad_YYYYMMDD_HHMMSS/results.csv`
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- Random mixed triad (various working sets):
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- `bash scripts/run_random_mixed_matrix.sh 120000`
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- CSV: `bench_results/random_mixed_YYYYMMDD_HHMMSS/results.csv`
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- Bench Preset: Tiny‑Hot 400M（bench‑only）
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- 目的: ≤64B帯のsyntheticベンチ（直リンク）でピークを出す専用プリセット（メインラインには影響なし）
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- 実行（PGO, SLL‑only + warmup, 32B調整版）:
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- `bash scripts/run_tiny_sllonly_r12w192_triad.sh 30000`
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- ウォームアップ: 8=64, 16=96, 32=192, 64=192（初回のみ）
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- REFILL（クラス別）: 32B=12（他は既定8〜12をA/B）
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- 期待: 8–24Bで400M超、32Bは400–430M（PGO/環境依存）
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